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| 地区 | 部门 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 学历 | 招考人数 | 报考人数 | 职位匹配 | 大数据 | 职位详情 | 职位对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 63 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（一） | 工商管理类、计算机类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（三） | 法学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 40 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 30 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 1 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市烈山区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 19 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市相山区国家税务局 | 科员（三） | 财政学类、工商管理类、法学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 17 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市杜集区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 15 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 14 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市烈山区国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 | ||
| 安徽 | 安徽省国家税务局 | 淮北市濉溪县国家税务局 | 科员（二） | 财政学类、工商管理类、法学类、经济学类、金融学类 | 本科及以上 | 2 | 12 | 大数据 | 详情 |
