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| 地区 | 部门 | 用人司局 | 职位名称 | 专业要求 | 学历 | 招考人数 | 报考人数 | 职位匹配 | 大数据 | 职位详情 | 职位对比 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（六） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 970 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（七） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 750 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（七） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 670 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（七） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 658 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（七） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 643 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（七） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 638 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（五） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 600 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 平谷区国家税务局 | 科员（四） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 583 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（九） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 3 | 512 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（七） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 5 | 493 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十四） | 化学类、材料类、化工与制药类 | 本科及以上 | 3 | 471 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 5 | 470 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（七） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 468 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（二） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 461 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（七） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 5 | 460 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十四） | 化学类、材料类、化工与制药类 | 本科及以上 | 3 | 448 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 密云区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 430 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（二） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 3 | 424 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（五） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 421 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 延庆区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 415 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 393 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十三） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 2 | 389 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十一） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 378 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十三） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 2 | 377 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（二） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 3 | 375 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十一） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 360 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（十） | 化学类、材料类、化工与制药类 | 本科及以上 | 3 | 360 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（三） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 4 | 343 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（三） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 4 | 334 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（七） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 326 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 317 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（九） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 2 | 294 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 281 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 4 | 281 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（二） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 276 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（六） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 2 | 271 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 燕山地区国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 3 | 265 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（三） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 263 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（三） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 258 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（三） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 257 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（四） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 252 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（二） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 251 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十二） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 250 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 250 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（六） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 2 | 249 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（六） | 化学类、材料类、化工与制药类 | 本科及以上 | 2 | 248 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 245 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（四） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 3 | 244 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（四） | 土木类、建筑类 | 本科及以上 | 2 | 243 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十二） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 240 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 北京经济技术开发区国家税务局 | 科员（四） | 化学类、材料类、化工与制药类 | 本科及以上 | 2 | 239 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（六） | 化学类、材料类、化工与制药类 | 本科及以上 | 2 | 237 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 235 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（四） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 3 | 228 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（十） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 220 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（八） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 219 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（八） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 217 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（十一） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 217 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（十二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 2 | 215 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 3 | 214 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（五） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 3 | 210 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 206 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 第三直属税务分局 | 科员（四） | 管理科学与工程类、工商管理类 | 本科及以上 | 2 | 202 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（三） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 3 | 200 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（三） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 3 | 198 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（八） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 196 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 密云区国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 196 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 延庆区国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 195 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 189 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 平谷区国家税务局 | 科员（一） | 管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类 | 本科及以上 | 2 | 187 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（六） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 182 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 北京经济技术开发区国家税务局 | 科员（三） | 法学类、政治学类、社会学类、民族学类、马克思主义理论类、公安学类 | 本科及以上 | 2 | 179 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（五） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 169 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（五） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 160 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（七） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 155 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（五） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 154 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 154 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 153 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（五） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 152 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（七） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 152 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 152 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（九） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 149 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（九） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 149 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（八） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 148 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（八） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 140 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 137 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 126 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 125 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 密云区国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 125 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（五） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 5 | 124 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（四） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 124 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（五） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 122 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 平谷区国家税务局 | 科员（三） | 哲学类、中国语言文学类、历史学类、新闻传播学类 | 本科及以上 | 2 | 117 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（六） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 116 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 113 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 北京经济技术开发区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 113 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 108 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 107 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 104 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 103 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 102 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 100 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 100 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 100 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 99 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 4 | 97 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 96 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 4 | 88 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 87 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 87 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 83 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 82 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（八） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 5 | 80 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 朝阳区国家税务局 | 科员（十五） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 79 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 78 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（三） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 78 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 76 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 75 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 75 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 平谷区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 73 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（四） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 72 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 第三直属税务分局 | 科员（三） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 71 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 延庆区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 70 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 68 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 密云区国家税务局 | 科员（二） | 电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、物理学类、数学类、统计学类 | 本科及以上 | 3 | 68 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（八） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 5 | 66 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 第三直属税务分局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 66 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 第三直属税务分局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 65 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 65 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 石景山区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 3 | 64 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 通州区国家税务局 | 科员（九） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 62 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（八） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 5 | 58 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 西城区国家税务局 | 科员（十） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 57 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 丰台区国家税务局 | 科员（十一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 56 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 53 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 海淀区国家税务局 | 科员（十五） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 53 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 第三直属税务分局 | 科员（五） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 52 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 大兴区国家税务局 | 科员（九） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 东城区国家税务局 | 科员（九） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 第三直属税务分局 | 科员（六） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 49 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（八） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 48 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 47 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 房山区国家税务局 | 科员（九） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 45 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 北京经济技术开发区国家税务局 | 科员（一） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类 | 本科及以上 | 2 | 42 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 昌平区国家税务局 | 科员（九） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 41 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（六） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 41 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（八） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 顺义区国家税务局 | 科员（九） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 37 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（六） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 34 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 怀柔区国家税务局 | 科员（七） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 4 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 门头沟区国家税务局 | 科员（七） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 33 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 密云区国家税务局 | 科员（五） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 29 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 平谷区国家税务局 | 科员（六） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 27 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 延庆区国家税务局 | 科员（四） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 24 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 密云区国家税务局 | 科员（六） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 23 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 平谷区国家税务局 | 科员（五） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 3 | 22 | 大数据 | 详情 | ||
| 北京 | 北京市国家税务局 | 燕山地区国家税务局 | 科员（二） | 经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类、管理科学与工程类、工商管理类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类、电气类、电子信息类、自动化类、计算机类、中国语言文学类、法学类 | 本科及以上 | 2 | 21 | 大数据 | 详情 |
